PYTHON · 1:1 · 60 MIN · AB 59,99 €/H

Python, das macht was du meinst, nicht nur was du tippst.

Live mit Senior-Entwickler:innen, die Python im Job nutzen. Wir debuggen dein Skript, gehen deine Übung durch und räumen die Stellen auf, die fast funktionieren, aber bei der dritten Eingabe abstürzen.

Anton LIVE Software Engineer · Python · 5 J. Industrie antwortet ≤ 6 h Kostenloses Erstgespräch →

Erst sehen, wie wir Tracebacks lesen? Antons Traceback-Decoder ansehen →

60 Min · 1:1 mit echtem Python-Dev
·
Browser-Classroom, kein Zoom
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Stornierung bis 12 h vorher

Anton

LIVE · Software Engineer · Python · 5 J. Industrie

● tally.py ⎙ geteilt

# defaultdict spart vier if-Checks
from collections import defaultdict
 
counts = defaultdict(int)
for word in text.split():
    counts[word.lower()] += 1

Defaultdict heißt: kein KeyError beim ersten Hit. Weniger Zeremonie. — Anton, vor 9 min

Live aus einer Session

● tally.py ⎙ geteilt

# defaultdict spart vier if-Checks
from collections import defaultdict
 
counts = defaultdict(int)
for word in text.split():
    counts[word.lower()] += 1

Defaultdict heißt: kein KeyError beim ersten Hit. Weniger Zeremonie. — Anton, vor 9 min

PYTHON · TRACEBACKS LESEN

Ein Traceback ist kein Schimpfwort. Er sagt dir genau, wo du suchen musst.

Eine echte Fehlermeldung aus einer Session, Zeile für Zeile übersetzt. Damit du beim nächsten Crash nicht in Panik gerätst, sondern in 10 Sekunden weißt, wo du hingehen musst.

Anton · Tutor

Traceback · 1. Semester · Übung 3

Fehler

calc.py $ python3

1 Traceback (most recent call last):

2 File "calc.py", line 7, in <module>

3 print(berechne_summe(erste, zweite))

4 File "calc.py", line 3, in berechne_summe

5 return a + b

6 ~~^~~

7 TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

01

Z. 7

WAS ist kaputt

Die letzte Zeile ist die einzige, die wirklich beschreibt, was schiefging. „TypeError: can only concatenate str (not 'int') to str“. Übersetzt: jemand hat einen String mit einer Zahl addieren wollen. Python erlaubt das nicht.
02

Z. 5

WO es passiert

Der innerste Stack-Frame (Zeile 4 + 5) zeigt die genaue Code-Stelle: in `berechne_summe`, beim `return a + b`. Das `~~^~~` darunter zeigt sogar auf den Operator. Hier kommt der eine String, hier kommt der eine int, beim Plus crasht's.
03

Z. 3

WIE du hierhin gekommen bist

Der äußere Frame (Zeile 2 + 3) ist deine Aufruf-Stelle in main. `berechne_summe(erste, zweite)` wurde von Zeile 7 deines Skripts aus aufgerufen. Heißt: dein Bug ist nicht in `berechne_summe`, sondern davor, wo `erste` falsch befüllt wurde.

Antons Faustregel

Lies Tracebacks von UNTEN nach OBEN. Letzte Zeile sagt WAS. Innerster Frame sagt WO. Äußerster Frame sagt WIE du dahin gekommen bist. Bei dem Fix die letzte Zeile zuerst übersetzen, dann nach oben wandern, bis du die Stelle findest, an der die falschen Daten reingehen.

PS Der eigentliche Bug hier: `erste = input(...)` liefert immer einen String. Fix in einer Zeile: `erste = int(input(...))`. Aber: was wenn jemand „abc“ eintippt? Dann wird daraus ein `ValueError` und du übst die Regel nochmal. Genau das ist eine Session bei uns.

PYTHON-CURRICULUM

Python von vorn bis hinten. Du pickst, was du brauchst.

Vom ersten print() bis zum kleinen Skript, das eine CSV liest und einen Report schreibt. Wir konzentrieren uns auf deine Klausur, deine Aufgabe oder dein Projekt, nicht auf die ganze Sprachreferenz.

Python-Grundlagen

Variablen, Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Strings. Die Basis, auf der alles Weitere aufbaut.

Variablen und dynamische Typen
if / elif / else, while, for
Funktionen, *args und **kwargs
Strings, f-Strings, Formatierung
Dateien lesen und schreiben
Module und das Import-System

Datenstrukturen

Listen, Tupel, Sets, Dicts. Wann nimmt man was und welche Fallen erwischen Anfänger:innen?

Listen vs Tupel vs Sets
Dictionaries und Comprehensions
Mutable Default Arguments
Slicing und Indexing im Detail
Iteratoren und Generatoren
Sortieren mit key= und Lambdas

Objektorientierung in Python

Klassen auf die pythonische Art: weniger Ballast als Java, aber ein paar Konventionen, die sitzen müssen.

Klassen, __init__, self
Vererbung und super()
Dunder-Methoden (__str__, __eq__)
Duck Typing in der Praxis
Properties und @dataclass
Wann KEINE Klasse die richtige Wahl ist

Fehler, Tests, Debugging

try/except richtig, pytest von Null, Tracebacks lesen statt fürchten.

try / except / finally
Eigene Exception-Klassen
pytest-Grundlagen und Fixtures
Tracebacks ruhig lesen
print-Debugging vs Debugger
Logging statt prints

Skripting und Standard-Library

Die Batterien, die Studierende wirklich brauchen: pathlib, csv, json, datetime, argparse.

pathlib für Dateipfade
csv und json für Datendateien
datetime ohne Frust
argparse für CLI-Tools
venv und pip erklärt
subprocess für kleine Automationen

Über reines Python hinaus

Erste Schritte ins Ökosystem, das die meisten Studis treffen: NumPy, Pandas, eine Mini-Flask-API.

NumPy-Arrays vs Python-Listen
Pandas DataFrames, erste Schritte
CSVs mit Pandas lesen
Plots mit matplotlib
Eine minimale Flask-Route
Wann greift man zu welcher Lib?

ROADMAP

So läuft eine Python-Serie mit uns.

Konkrete Sessions, konkrete Ergebnisse. Nach dem Erstgespräch entscheidest du, ob wir den ganzen Bogen laufen oder direkt in den dringenden Block springen.

S1

Schritt 1

Diagnose

Wir schauen auf deinen Code, deine Aufgabe oder Altklausur. Nach 30 Min wissen wir beide, ob die Lücke bei Syntax, Datenstrukturen, OOP oder einfach Selbstvertrauen sitzt.
S2

Schritt 2

Grundlagen festziehen

Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dicts: mit kleinen Live-Übungen festgeklopft. Keine stillen Lücken mehr.
S3

Schritt 3

Datenstrukturen in der Praxis

Klassische Fallen-Session: Mutable Defaults, Listenkopien, Dict-Iteration. Sobald das sitzt, fällt die Hälfte deiner Bugs einfach weg.
S4

Schritt 4

Funktionen, Module, Skripte

Skript in Funktionen refaktorieren, in Module aufteilen, venv aufsetzen und zweimal hintereinander sauber starten.
S5

Schritt 5

Fehler und Tests

Exceptions bewusst behandeln. Ein erster pytest. Eigene Tracebacks lesen statt sie in ChatGPT zu kippen.
S6

Schritt 6

Deine Aufgabe oder Klausur

Wir gehen deine echte Aufgabe Zeile für Zeile durch und schreiben die Version, die du abgeben und auch erklären kannst.

Marcel Schmidtpeter, Gründer und Senior Developer, Study IT

VOM GRÜNDER

Warum es Study IT gibt.

Ich habe Study IT gebaut, weil ich selbst erlebt habe, wie Informatik-Lehre an der Uni auseinanderbricht.

Unsere Tutor:innen sind echte Entwickler:innen, keine Studi-Jobber.

Marcel Schmidtpeter Gründer und Senior Developer

Direkt an mich: marcel.schmidtpeter@study-it.education

DEIN TUTOR FÜR PYTHON

Dennis nutzt Python im Industrie-Alltag.

Senior Software Engineer mit 11 Jahren Berufserfahrung. Python als zweite Sprache im produktiven Einsatz: Skripting, kleine Tools, Datenstrukturen und die Standard-Library aus echten Projekten.

Online · antwortet schnell

Industrieerfahrung: 11 J
Java Engineer: Senior
seit 2015: FIAE

Dennis

Senior Java Software Engineer

„Programmieren versteht man, wenn man weiß, warum eine Lösung funktioniert. Mein Ziel: dass du Code nicht abschreibst, sondern selbst hinkriegst."

Werdegang

Heute Senior Java Software Engineer · Industrie
2015 bis heute Softwareentwicklung in der Industrie · 2 berufliche Stationen, 11 Jahre kumuliert
2015 bis 2018 Ausbildung Fachinformatiker Anwendungsentwicklung · Praxisbetrieb · IHK-Abschluss

Java
Spring
C#
Python
OOP
Algorithmen
Datenstrukturen
Unit Testing

AUF EINEN BLICK

Antwortzeit: ≤ 4 h
Lernende: Studierende · Azubis · Quereinsteiger
Sprache: Deutsch (Muttersprache)

Dennis buchen, 60 €/h → Vollständiges Profil ansehen → Alle Tutor:innen ↓

PREISE

Transparente Preise. Kein Abo.

Eine Session, ein Intensiv-Block oder Semesterbegleitung. Gleicher Stundensatz, gleiche Senior-Tutor:innen.

Mit Code ERSTIS26 · −20%

Einzelsession · 60 Min

47,99 €

59,99 €

Mit Code ERSTIS26 auf deine erste Session · bis 30.06.2026

60 Minuten 1:1

Live im Classroom
Dein Code, dein Tempo
Keine Mindestanzahl
Stornierung bis 12 h vorher

Session buchen →

Stripe · PayPal · sofort bestätigt

Stornierung bis 12 h vorher kostenfrei

PASST AUCH ZU DIR

Python-Nachhilfe: häufige Fragen

Ich brauche nur Hilfe bei einer Aufgabe. Reicht eine Session?

Oft ja. Bring die Aufgabe mit, deinen aktuellen Versuch und die Fehlermeldung. In 60 Minuten kommen wir meistens von kaputt zu einer Version, die du abgeben und erklären kannst.

Welche Python-Version unterrichtet ihr?

Python 3, mit Type Hints wenn sinnvoll. Setup bringen wir, du brauchst nur einen Browser. Python 2 ist tot, da fassen wir nichts mehr an.

Unterrichtet ihr auch NumPy, Pandas oder Flask?

Wir machen einen soliden Erstkontakt: NumPy vs Python-Listen, CSVs mit Pandas lesen, eine minimale Flask-Route. Wir sind keine Data Scientists, aber genug, um dich aus der Sackgasse zu holen.

Helft ihr bei einer Python-Klausur an der Hochschule?

Ja. Bring Altklausuren oder das Skript mit. Wir gehen die typischen Fallen live durch: Mutable Defaults, Dict-Iteration, List Comprehensions und Rekursion.

Was ist mit Skripting und kleinen CLI-Tools?

Eine unserer Lieblings-Sessions. argparse, pathlib, Dateien lesen und schreiben, subprocess. Wir bauen etwas, das du nach der Stunde wirklich benutzt.

Muss ich etwas installieren?

Nein. Der Study IT Classroom läuft im Browser inkl. Bildschirmfreigabe und Whiteboard. Hast du schon ein lokales Setup, nutzen wir deins. Falls nicht, nutzen wir unseres.

PYTHON · 1:1 · ERSTGESPRÄCH GRATIS

Beim nächsten Crash weißt du, wo du hinsiehst.

15 Min reden, dann entscheiden. Eine Python-Session löst oft schon den konkreten Stau, eine zweite macht's robust.

Kostenloses Erstgespräch →